結論：AI画像は副業の武器になりますが、使うほど損する場面もあります。
勝ち続ける人は「使い方」より先に、使わない判断が上手いです。
この記事では、AI画像が通用しないケースを整理し、損失を防ぐための判断基準を渡します。
AI画像が通用しないのは「精度が必要な仕事」
AI画像が弱いのは、厳密さ・再現性・権利の厳格さが求められる領域です。ここで無理に使うと、手直しで時短が壊れます。
| ケース | なぜ弱い？ | 起きる問題 |
| 厳密な再現が必要 | 細部がズレやすい | 修正コストが増える |
| ブランド運用 | 統一ルールが厳しい | 監修で止まる |
| 権利リスクが高い | 判断が難しい | 差し替え・停止 |
| 情報の正確性が重要 | 誤認を招く | 信用が落ちる |
AI画像は「ざっくり叩き台」には強い。
「厳密な一致」が必要になるほど弱い。ここが境界線です。
ケース① 商品・人物・ロゴの“正確さ”が必須の制作
副業でよくあるのが、商品や人物を“そのまま”表現しないといけない制作です。ここはAI画像が苦手です。
- 商品写真っぽいが細部が違う
- 人物の特徴がズレる
- ロゴや文字が崩れる
判断： - 「一致が必要」ならAI画像は使わない
- AIは背景や雰囲気づくりに回す
ケース② クライアント案件で“監修が厳しい”場合
監修が厳しい案件ほど、AI画像は修正ループになりやすいです。結果、時短が崩れて利益が消えます。
- 修正が何度も入る
- 統一ルールが細かい
- 素材・権利の提出が必要
監修が厳しい案件は、最初から「手作業で早く終わらせる」方が利益が残ることが多いです。
ケース③ 権利・規約リスクが高い領域（攻めるほど危険）
副業で損失が大きいのは、ここです。後から差し替え・停止になると積み上げが崩れます。
- 特定のブランド・キャラクターを連想させる制作
- 権利の取り扱いが厳しい領域
- 素材単体販売（条件が複雑）
安全運用の結論： - 商用OKが明記されたツール・プランで固定
- 公開設定は非公開固定
- 用途は「成果物（サムネ・告知）」中心にする
ケース④ 情報の正確性が強く求められる制作
教育系・医療系・法律系など、誤認が致命傷になる場面では、AI画像が逆効果になることがあります。
- 図解が間違って見える
- 誤解を生む表現になる
- 信用が落ちる
正確さが命の領域は、AI画像を「装飾」に限定し、内容の表現は人間が握る方が安全です。
ケース⑤ “AI感”がマイナスになる世界観（逆に安っぽく見える）
ジャンルによっては、AIっぽい質感が「安い」「怪しい」と見られることがあります。
- 高級感を売るジャンル
- 信頼が最重要のジャンル
- 実物の証拠が必要なジャンル
回避： - AIは背景・装飾に限定
- 実物写真・実データを主役にする
使わない判断チェックリスト（YESが多いほど避ける）
- 細部まで“一致”が必要
- 監修・修正が多い
- 権利の提出や証明が必要
- 誤認が致命傷になる
- AI感が信用低下につながる
YESが2つ以上なら、AI画像は“主役”にしない方が勝ちやすいです。
まとめ｜AI画像は「使わない判断」ができるほど強い
- AI画像は厳密さが必要な領域ほど弱い
- 監修が厳しい案件・権利リスクが高い領域は避ける
- AIは叩き台・背景・成果物運用に寄せると勝てる
